معرفی و خواص سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم یافته
Authors
abstract
این مقاله ابتدا به مفهوم زمان شکست پرداخته و سپس سانسور و انواع آن، به خصوص طرح سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم یافته را به همراه خواص آن در قالب قضایایی معرفی نموده است. همچنین مثالی برای روشن تر شدن این نوع طرح بیان گردیده است.
similar resources
معرفی و خواص سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم‌یافته
این مقاله ابتدا به مفهوم زمان شکست پرداخته و سپس سانسور و انواع آن، به خصوص طرح سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم‌یافته را به همراه خواص آن در قالب قضایایی معرفی نموده است. همچنین مثالی برای روشن‌تر شدن این نوع طرح بیان گردیده است.
full textآزمون-برآوردیابی انقباضی در توزیع رایلی و کاربرد آن در داده‌های سانسور شده نوع دوم
فرض کنید یک نمونه تصادفی از توزیع رایلی تک‌پارامتری در اختیار باشد. در روش‌های کلاسیک آمار، براساس اطلاعات موجود در نمونه و با روش‌های معمول به برآوردیابی پارامترنامعلوم پرداخته می‌شود. گاهی در عمل، محقق دارای اطلاعاتی درباره پارامتر نامعلوم به‌صورت یک حدس یا گمان می‌باشد. این حدس، اطلاعات غیرنمونه‌ای نامیده می‌شود. در این حالت، برآوردگرهای انقباضی خطی با ترکیب اطلاعات غیرنمونه‌ای و اطلاعات موج...
full textفاکتوریل تعمیم یافته
تابع فاکتوریل با استفاده از مفهومی به نام p-ترتیب، به زیرمجموعه حلقه اعداد صحیح تعمیم پذیر است. هدف این نوشتار، آگاهی دادن از چگونگی این تعمیم است. در پایان به مفهوم ایدآل فاکتوریل در حوزه های ددکیند اشاره خواهد شد.
full textمعادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل داده‌های طولی ریزنشت
معادلات برآوردی تعمیم یافته مرتبه اول و دوم و کاربرد آن در تحلیل داده‌های طولی ریزنشت دکتر فرید زایری 1 - سمیه بردی نشین2 - دکتر علیرضا اکبرزاده باغبان3 – دکتر مامک عادل 4 – دکتر سعید عسگری 5 1- استادیار مرکز تحقیقات پروتئومیکس دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 2- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه آموزشی آمار زیستی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی 3- استادی...
full textبراوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم
در این مقاله، برآوردگرهای پیش‌آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونه‌های سانسور شده‌ی فزاینده نوع II ارائه می‌شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می‌شوند. نشان داده می‌شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می‌کنند. همچنین دامنه‌ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها، برآوردگرهای...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
گستره علوم آماریPublisher: دانشگاه پیام نور
ISSN
volume 1
issue 1 2015
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023